医学图像分割中噪声与亮度失衡问题严重制约性能，现有方法依赖多尺度融合易引入噪声且忽略3D轴切片连续性。本文提出ANNet，通过混合池化抑制噪声并保留边缘信息，椭圆卷积平衡区域亮度，预增强网络优化浅层特征，结合FastKAN非线性建模与Mamba全局依赖捕捉 ...