导语：生成式对抗网络（GAN）由于其有趣的应用，在机器学习界真的很受欢迎。 生成式对抗网络（GAN）是一种能够生成新内容的生成式模型。由于其有趣的应用，如生成合成训练数据、创造艺术、风格转换、图像到图像的翻译等，这个话题在机器学习界真的很受 ...

从前你可能会觉得，英伟达的StyleGAN已经是效果最震撼的GAN了吧。 它既能生成逼真的人脸： 也能生成可爱的老婆： 还有逼真 ...

在牙科医学 AI 研究中，数据获取难、分布不均衡制约发展，尤其上颌窦病变（MSL）相关 AI 工具开发。研究者构建专家引导 StyleGAN2 框架生成 MSL 图像，集成至训练集后，ResNet50 诊断准确性显著提升，为解决医学数据难题提供新路径。 在医学影像分析领域，数据 ...

英伟达的“逼真到吓人”图像生成器升级了。 编者按：本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），来源 arXiv，编辑 肖琴，36氪经授权发布。 【新智元导读】StyleGAN是目前最先进的高分辨率图像合成方法，它生成的人脸照片一度被认为“逼真到吓人”。

作者完成的这个项目使用了 StyleGAN2 & face aligner来生成美国历任的总统图片。StyleGAN2将生成一个细致的看起来真实的方形人脸图像，并使用优化算法探索潜在的空间，以便找到一个给定类型的现实生活中的例子的准确表示。 艾森豪威尔到肯尼迪的切换也是非常 ...

随便一张照片，就可生成3D头像。而且光线真实，任意角度可调。 这是苹果的最新黑科技生成框架FaceLit。 正如其名，FaceLit的特色就是可以将人脸“点亮”。 “自带光环”的FaceLit在易用性上也不输同类，甚至更胜一筹—— 进行3D建模时，需要的照片素材无需 ...

一个名为 MobileStyleGAN 的新架构大大减少了基于样式 GAN 的参数量，降低了计算复杂度。 近年来在生成图像建模中，生成对抗网络（GAN）的应用越来越多。基于样式（style-based）的 GAN 可以生成不同层次的细节，大到头部形状、小到眼睛颜色，它在高保真图像合成 ...

随便一张照片，就可生成3D头像。而且光线真实，任意角度可调。 这是苹果的最新黑科技生成框架FaceLit。 正如其名，FaceLit的特色就是可以将人脸“点亮”。 “自带光环”的FaceLit在易用性上也不输同类，甚至更胜一筹—— 进行3D建模时，需要的照片素材无需 ...

整个项目在 NVIDIA V100 内部集群上消耗了 92 个 GPU year 和 225 兆瓦时的电力，英伟达的 StyleGAN3 果然「壕气冲天」。 今年 7 月，英伟达 StyleGAN 团队在 NeurIPS 2021 论文《 Alias-Free Generative Adversarial Networks 》中推出了 Alias-Free GAN，也即 StyleGAN3。

传下去，推特不喜欢iPhone，更喜欢停产的Windows手机。 如今，社交媒体当道。 相信不少人在首次注册社交媒体时，平台都会要你上传一张照片当做头像。 有人会选择喜欢的明星，也有人会用自己的真实照片。 但这都不是最关键的，可能你没有发现，在上传头像 ...