泛读。这一篇文章研究的是 BCS 的重建。作者的想法是不同的 patch 用不同的采样率，采样率直接用 salient value 来分配。但是这样会有很多不同的采样率，实际上作者用的是固定的一些采样率，只是根据 salient value 来确定使用哪一个相近的采样率。每一个采样率 ...

泛读。这篇文章研究的是 low-dose CT 重建，使用的方法其实和 unroll 传统算法差不多，但是作者没有这么描述自己的方法。作者的做法是去噪自编码和 FISTA 算法的结合，每个 stage 是去噪自编码得到去噪图像，然后用 FISTA 算法计算去噪图像和 data fidelity 之间的平衡。